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2026年消费电子展（CES）将于6日至9日在拉斯维加斯举行。展会期间，会议嘉宾通过主题演讲勾勒出人工智能下一阶段发展的“蓝图”。从算力基础技术的创新进步，到在现实世界中实现“物理AI”和智能体个性化服务，人工智能正逐步从“云端虚拟”走向“物理世界”。如何克服AI的“算力瓶颈” AMD半导体（美国）首席执行官苏姿丰在主题演讲中表示，如今全球AI活跃用户数量超过10亿，未来预计将超过50亿。当前的计算能力不足以支持无处不在的人工智能的愿景。到要实现这一目标，未来几年全球计算能力需要增加 100 倍。在苏姿丰的演讲中，美国开放人工智能研究中心联合创始人格雷格·布罗克曼受邀上台表示，一个国家或地区未来的国内生产总值（GDP）增长将很大程度上取决于其可用的算力。计算能力是处理大量数据和实现实时决策的关键。为了突破算力瓶颈，业界正在从单芯片性能提升等传统模式向全栈协同设计演进。在对话中，苏姿丰与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋强调了从芯片到主机再到集群的全栈AI能力，以及芯片、网络、存储等组件的紧密集成，形成统一的AI计算平台。黄仁x在开幕致辞中重点介绍了英伟达Vera Rubin平台，该平台已全面投入生产。它是一个系统级计算平台，包含六块芯片。极限协同设计可以显着减少模型训练时间并降低推理成本。他表示，英伟达正在重塑与人工智能相关的一切，从芯片到基础设施、模型和应用程序。 “我们的工作是创建完整的堆栈。” “物理AI”将如何实现？ “物理AI”是黄仁勋在演讲中经常使用的一个词。他表示，人工智能的进化最终将从感知、生成、代理进化到能够理解物理世界的“物理AI”，并相信“物理AI”的“ChatGPT时刻”将会到来。苏姿丰邀请的另一位演讲嘉宾、美国世界实验室联合创始人兼首席执行官李飞飞在互动环节中表示，当前人工智能的发展正在“从被动理解文本和图像的系统转向不仅能理解世界，还能帮助与世界互动的系统”。自动驾驶、机器人、工业自动化等领域ion将成为“物理AI”的主战场。人工智能通过模拟和数字孪生等技术实现与现实世界的交互。黄詹勋在演讲中强调，自动驾驶是“物理AI”的主要应用场景之一，并公布了Alpamayo自动驾驶汽车AI模型，可以思考、推理。他认为，“未来10年内，世界上大多数汽车都将实现自动驾驶或高度自动驾驶。”“工业人工智能不再只是一种特征，而是一股正在重塑未来的力量。从“数字孪生”技术到AI车间助手，行业正在将智能延伸到整个物理世界，让企业同时实现速度、质量和效率。马苏。“智能”将如何发展？拉明·哈萨尼，美国联合创始人兼首席执行官Liquid Artificial Intelligence认为，今年将是“主动智能”的一年，他表示，当今的大多数人工智能助手都是“反应式智能”。人工智能在设备上快速工作且始终在线，可以在后台主动代表人类工作并完成任务。这意味着人工智能不再只是一个聊天机器人，而是正在演变成一个能够理解复杂目标、执行多步计划、自主采取行动的“主动代理”。联想在展会期间推出了一系列创新产品和解决方案，其中包括全球首款个人超级智能Lenovo Qira。这种个人智能可以跨平台和设备协同工作，连接你的手机、电脑、联想集团总裁兼首席执行官杨元庆表示，融合个人智能、商业智能和公共智能的混合人工智能是推动个性化的重要路径。人工智能多元化发展，加快人工智能传播包容。混合人工智能鼓励技术与人的共同发展，鼓励数字世界与物理世界的深度融合。无论科技发展到什么程度，人都是其核心。全球著名广告公司汉威士集团首席执行官雅尼克·博洛雷在致辞中强调，人工智能不应该成为取代创造力的工具，而应该成为人类创造力的协作伙伴。李飞飞还强调，“无论科技多么强大，人永远是故事的中心”。
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