AI光环下的隐秘角落

在硅谷精英庆祝人工智能（AI）时代之际，六大洲的实地研究聚焦于这场智能革命光环下的隐藏角落。英国学者詹姆斯·马尔登（James Malden）、卡勒姆·坎托（Callum Cantor）和马克·格雷厄姆（Mark Graham）合着的纪录片《喂养人工智能：人工智能行业世界底层工人的纪录片》揭示了令人震惊的经济现实。今天的人工智能可能看起来很“智能”，但它的基础不仅仅是由代码组成，而是深深植根于分布在世界各地的古老的、高度利用的人类网络。例如，作者表示，自动驾驶汽车可以识别行人，大规模语言模型可以提供见解。这些都不是“智力魔法”。这种培训依赖于大量手工清理和标记的数据，而这些更基础的工作和更多的劳动力密集型工作大部分是在劳动力成本较低的南半球国家进行的。 Anita，乌干的数据注释员da 每天工作超过 9 个小时，为远程自动驾驶系统注释逐帧图像，每小时收入约 1.16 美元。你的工作不仅仅是“重复”；这也是严格数字监控下的“压力测试”。休息时间受到严格限制。识别准确率应保持在95%以上。大多数人只有短期合同，失业的阴影始终笼罩在他们身上。相关研究表明，从事这些工作的合同工普遍感到焦虑，有些人“受到心理创伤的影响”。换句话说，这本书不仅是一部关于重工业的研究，更是一部关于工人权利的血腥报告。这是“数字时代全球经济力量重组和整合”的又一悲惨经济例子。将数据运营外包给南方国家，本质上是基于现有全球不平等的平台经济逻辑和成本压缩策略的延续和深化。实体结构。随着高速互联网的普及，数据包可以瞬间到达世界的每个角落，企业迁移业务的边际成本已接近于零。这将使全球劳动力处于极其竞争的环境中。创建了劳动力市场。从菲律宾的标签中心到肯尼亚的审核工厂，世界各地的工人都必须争取更低的价格才能赢得硅谷科技巨头的合同。从那时起，一种普遍的生存感就产生了。但只要足够快或足够昂贵，工作就可以立即流向世界的另一端。根据这个模型，技术进步产生的巨大利润并没有在整个产业链上平均分配。相反，它强化了赢者通吃的垄断。作者援引同行分析报告指出，大型科技公司之间的人工智能竞赛与历史上帝国的扩张非常相似。 “他们不仅利用廉价的资源与此同时，科技公司通过投资、人才垄断和游说，极大地影响了人工智能的监管标准和公众认知。这种基础设施力量和数据力量的结合，将让少数大企业控制着前所未有的经济和文化影响力。在这种结构下，南半球国家往往被固化为“资源提供国”，为人工智能提供资源。承受着物质、心理和环境成本的“企业”和“数字殖民地”仍然缺席技术发展和治理的核心讨论。面对这些系统性困境，印度的数据工作者已经开始做出改变的呼声。o 联合欧盟推动数字劳工法案。国际组织呼吁科技巨头对其价值链中所有工人的福祉承担责任，并确保他们获得最低生活工资。其他学者则指出，与寻找专门针对特定领域（例如医学或环境保护）的“一次性”但昂贵的通用大型模型相比，人工智能发展本身的路径也值得考虑。这本书的价值在于破除技术中立的神话，让人工智能回归社会。深深植根于世界政治经济关系的生产体系​​迫使读者提出这样的问题：谁最终将从预期的技术进步中受益，谁将承担成本并抵制所谓“智能革命”对美好生活的普遍渴望？ （本文来源：张悦经济日报）
（编辑：王菊盆）